KI-Lernaufgaben so gestalten, dass das Prüfen mitgelernt wird

KI kann eine Lernaufgabe schneller vorbereiten. Für die Ausbildung reicht es aber nicht, wenn am Ende nur ein gut formulierter Text entsteht.

Auszubildende müssen lernen, woran sie ein brauchbares Ergebnis erkennen. Deshalb sollte die Prüfung der KI-Antwort ein sichtbarer Teil der Aufgabe sein.

Eine einfache Struktur für den Ausbildungsalltag besteht aus fünf Schritten.

1. Die Ausgangsaufgabe beschreiben

Die auszubildende Person hält zuerst fest, welches Problem gelöst werden soll, welche Informationen vorliegen und welches Ergebnis benötigt wird.

2. Einen ersten KI-Entwurf erzeugen

Die KI darf einen Vorschlag liefern. Dieser Vorschlag ist jedoch noch kein fertiges Arbeitsergebnis.

3. Prüfkriterien festlegen

Vor der Überarbeitung wird geklärt, woran Qualität gemessen wird. Je nach Aufgabe können das fachliche Richtigkeit, Vollständigkeit, Verständlichkeit, Datenschutz, Sicherheit oder betriebliche Vorgaben sein.

4. Das Ergebnis fachlich überarbeiten

Unsichere Aussagen werden markiert, mit verlässlichen Quellen oder betrieblichen Unterlagen abgeglichen und anschließend verbessert.

5. Den eigenen Prüfweg erklären

Zum Abschluss beschreibt die auszubildende Person kurz, welche Fehler oder Lücken sie gefunden hat und warum die überarbeitete Fassung besser ist.

Damit wird nicht nur Prompting geübt. Die Lernaufgabe verbindet Fachwissen, Urteilsfähigkeit und Verantwortung. Gleichzeitig erkennt der Ausbilder, ob die Person das Ergebnis wirklich verstanden oder nur sprachlich übernommen hat.

Welche Prüfkriterien haben sich bei euch für KI-gestützte Lernaufgaben bewährt?